Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στα πλαίσια του μαθήματος, οι φοιτητές και οι φοιτήτριες θα μπορούν:

• Να αντιλαμβάνονται κρίσιμες έννοιες αναφορικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, τους αλγορίθμους και τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και τα ζητήματα της ρύθμισής της
• Να επιδεικνύουν κριτική κατανόηση για τα μοντέλα ρύθμισης της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Να αντιλαμβάνονται τα σύγχρονα ηθικά ζητήματα που εγείρονται κατά την αξιοποίηση των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
• Να διαθέτουν ολοκληρωμένες γνώσεις για το προτεινόμενο κανονιστικό πλαίσιο στην Ευρωπαϊκή Ένωση Artificial Intelligence Act
• Να διαθέτουν δυνατότητες κριτικής ανάλυσης των ζητημάτων ευθύνης από τη χρήση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως αποτυπώνονται στη νομολογία και τις κανονιστικές απαιτήσεις
• Να αντιλαμβάνονται τα νομικά ζητήματα που εγείρονται ως προς την Generative Artificial Intelligence και τα Large Language Models
• Να επιδεικνύουν κριτική κατανόηση των επιπτώσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης σε σειρά περιβαλλόντων εφαρμογής
• Να αντιλαμβάνονται τις προκλήσεις από την εξελικτική δυναμική του συνδυασμού των γνωστικών πεδίων της κυβερνοασφάλειας, της προστασίας της ιδιωτικότητας και της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Να διαθέτουν αυξημένες state-of-the-art εξειδικευμένες επιστημονικές γνώσεις στα θέματα του μαθήματος, ως βάση για πρωτότυπη σκέψη και ερευνητική δραστηριοποίηση

Περιεχόμενα

• Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη– Έννοια-ορισμοί (Τεχνητή νοημοσύνη, αλγόριθμοι, συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης)
• Εισαγωγή στα ζητήματα της ρύθμισης της Τεχνητής Νοημοσύνης – Τεχνολογικό, δικαιοπολιτικό, και οικονομικό πλαίσιο Ανάγκες και απαιτήσεις ρύθμισης- Μοντέλα ρύθμισης – αυτορρύθμιση, συρρύθμιση και κανονιστική παρέμβαση
• Ηθικές -δεοντολογικές αρχές – Σεβασμός της ανθρώπινης αυτονομίας:Πρόληψη βλάβης-Δικαιοσύνη Επεξηγησιμότητα – Νομική, φιλοσοφική, ηθική και τεχνική θεώρηση
• Ηθικές και κανονιστικές αρχές και απαιτήσεις: Εμπλοκή του ανθρώπινου παράγοντα/ Ανθρώπινη παρέμβαση και εποπτεία-Τεχνική στιβαρότητα και ασφάλεια -Προστασία δεδομένων και διαχείριση της πληροφορίας- Διαφάνεια -Πολυμορφία, απαγόρευση διακρίσεων και θεμιτός χαρακτήρας (fairness)- Κοινωνική και περιβαλλοντική ευημερία – Λογοδοσία
• Το κανονιστικό πλαίσιο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ΕΕ – Εισαγωγή στις βασικές έννοιες, την κανονιστική φιλοσοφία και τις ρυθμίσεις της Πράξης για την Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence Act)
• Ζητήματα ευθύνης από τη χρήση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης – Noμολογία και κανονιστικές απαιτήσεις (ΑΙ Liability Directive Proposal)
• Νομικά ζητήματα ως προς την Παραγωγό Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models)
• Δημοκρατία, Ψηφιακός συνταγματισμός και Τεχνητή Νοημοσύνη (αναθεώρηση «κοινωνικού συμβολαίου» στην ψηφιακή εποχή, ζητήματα ψηφιακής κυριαρχίας, παραπληροφόρηση)
• Μοντέλα και μεθοδολογίες αλγοριθμικής εκτίμησης αντικτύπου και επιπτώσεων της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης
• Τεχνητή Νοημοσύνη και προσωπικά δεδομένα (κατάρτιση προφίλ, αυτοματοποιημένη επεξεργασία-λήψη αποφάσεων-χρήση προσωπικών δεδομένων για την εκπαίδευση αλγορίθμων / μηχανική μάθηση)
• Τεχνητή Νοημοσύνη στο σύστημα/ πλαίσιο απονομής της Δικαιοσύνης
• Τεχνητή Νοημοσύνη και συστήματα διοίκησης / διακυβέρνησης – Εφαρμογή αρχών χρηστής διοίκησης στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
• Ηθικά και Νομικά ζητήματα χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία.

• Λ. Μήτρου (Επιστ. Επιμ.), Μπορεί ο αλγόριθμός;, Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, 2023
• Γ. Ζέκος, Διαδίκτυο & τεχνητή νοημοσύνη στο Ελληνικό δίκαιο, Εκδόσεις Σάκκουλα, 2022
• B. Custers, E. Fosch-Villaronga (Eds.), Law and Artificial Intelligence, Springer, 2022
• R. Abbott (Ed.) Research Handbook on Intellectual Property and Artificial Intelligence, Edward Elgar Publishing, 2022
• W. Barfield, U. Pagallo, Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence, Edward Elgar Publishing, 2022